数据可视化、信息图是这两年大数据中的时兴观点，但实践上数据可视化和信息图古已有之，而“数据化运营”和“可视化办理”险些贯串了全部近代西方经济和文化的兴起过程。许多时分，上百年汗青的手绘信息图让明天的数据科学家们也为击节称赏，奉为圭臬。

　　克日，大数据可视化公司Tableau Software评出了人类汗青上最有影响力的五个数据可视化信息图，这些数据可视化图表壮大而美妙，从很大水平上改动了人类考虑天下的方法。IT司理网为各人收拾整顿以下：

　　1854年伦敦发作霍乱，10天内有500人死去，但比灭亡愈加让人惊愕的是“未知”，人们不晓得霍乱的泉源和传染散布。只要盛行病专家John Snow意想到，泉源来自市政供水。John在舆图上用黑杠标注灭亡案例，终极舆图“开白话言”，显现大街水龙头是感染源。这张信息图还使公家意想到都会下水体系的主要性并采纳实在动作。

　　瑞典科学家累计研讨环球经济数据超越30年，但直到2007年他再TED Talk上以可视化的方法展现这些数据，人们才气真正明白到他的数据研讨的魅力。上图是Rosling展现的大批经济数据图表中的一张，直观展现了环球差别国度和地域小我私家支出与糊口希冀值之间的干系。

　　1812年拿破仑率雄师踏上莫斯科的艰辛路程，成果遭受极度气候，98%的兵士都冻死在路上。50年后，当大大都法国人仍然沉醉在拿破仑的光彩中时，巴黎的工程师Charles Minard挑选用数据的方法报告众人这场战役的暴虐性。信息图中的玄色粗线显现了极度气候怎样击败了拿破仑的戎行，这张图也让人们在深思战役的时分，更深化理解战役的实在价格。

　　1855年，在争取巴尔干半岛掌握权的克里米亚战役中，英队与俄军和疾病两线作战。作为一名，你怎样压服将军们投钱在病院和医疗设备上，而不是枪炮弹药？

　　巨大的Florence Nightinggale（南丁格尔）用数据图表的方法展现了那些可防备疾病（蓝色和灰色地区）招致的惊人灭亡数字。看过南丁格尔的数据可视化信息图后，卫生和医疗成了英队的头号要务。

　　人类众多汗青长河中，无数文化、精英、国度交相照映、错综复杂，即便是汗青学家，常常穷经皓首，也难以做到一目了然。但18世纪的一名博学的英语西席Joseph Priestley设定了一个狼子野心的目的：将人类汗青上的国度、文化与主要汗青人物之间的干系集合展示出来。终极Joseph绘制了两个相互干联的人类文化卷轴，第一张信息图标注了人类汗青上2000个主要汗青人物，第二张则绘制了人类汗青上国度和民族的变化，两张图利用不异的工夫轴，能够叠加利用。